在面对医院药品库存管理的复杂挑战时，数学建模成为了一种强有力的工具，问题在于：如何构建一个既能确保药品供应充足，又能避免过度库存导致资源浪费的数学模型？
通过数学建模，我们可以将药品需求预测、库存成本、缺货成本以及药品保质期等关键因素纳入考量，利用历史销售数据、季节性变化、疾病流行趋势等作为输入变量，我们可以构建一个动态的、基于概率的预测模型，此模型不仅考虑当前需求，还预测未来趋势，从而制定出最优的药品采购和库存策略。
通过模拟不同情景下的库存水平变化，我们可以评估不同策略对成本和缺货风险的影响，进而选择最合适的方案，这种基于数据的决策支持系统，不仅提高了医院运营效率，还确保了患者能够及时获得所需药品。
数学建模在优化医院药品库存管理中的应用，是现代医院管理不可或缺的一部分，它为医院提供了科学、精准的决策依据。
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利用数学建模，精准预测药品需求与库存平衡点以优化医院药库管理。
利用数学建模，如随机库存控制模型和排队论分析患者需求模式与药品补货策略的优化。
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