在医院的药品管理中，数学不仅是冷冰冰的数字游戏，更是提升效率、降低成本的关键，面对复杂多变的药品需求和有限的存储空间，如何精准预测药品消耗量，实现库存的最优化配置，是药剂科科长面临的一大挑战。
通过运用时间序列分析，我们可以根据历史销售数据预测未来药品需求趋势，从而调整进货策略，避免药品短缺或过剩，利用线性规划模型，我们可以在满足临床需求的前提下，最小化仓储成本和资金占用，通过设置合理的安全库存量，结合库存周转率的分析，我们可以确保药品供应的连续性和稳定性，同时减少因过期或积压造成的损失。
数学不仅是药剂科科长决策的“参谋”，更是推动医院药品管理向精细化、科学化迈进的“引擎”。
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通过数学优化模型，精准预测需求与库存水平平衡点，
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