在医院的日常运营中，药品库存管理是一项既关键又复杂的任务，如何确保药品供应的及时性、减少过期浪费并控制成本，是每个药剂科科长面临的挑战，这里，我们探讨如何利用应用数学中的时间序列分析和优化算法，为药品库存管理提供科学依据。
通过分析历史销售数据，应用数学模型如ARIMA（自回归积分滑动平均模型）能揭示药品销售的趋势和季节性变化，这有助于预测未来需求，从而制定合理的采购计划，结合经济订货量模型（EOQ），我们可以计算出最优的订货数量和订货时间点，以最小化总成本（包括订货成本、持有成本和缺货成本）。
利用线性规划或整数规划等优化技术，我们可以进一步优化库存配置，确保关键药品的充足供应，同时减少非关键药品的库存积压，这种基于数学模型的决策支持系统，不仅提高了库存管理的精确性，还显著提升了医院运营的效率和经济效益。
应用数学在药品库存管理中的应用，是现代医院管理不可或缺的一部分，它通过精准预测和优化策略，为医院提供了科学、高效的库存管理方案。
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