在医院的日常运营中，药品库存管理是一个既关键又复杂的任务，为了确保药品供应的及时性和有效性，同时控制成本和减少浪费，我们常常需要面对如何合理安排采购、存储和分配的挑战，这里，数学优化技术可以大显身手。
通过建立数学模型，我们可以将药品需求预测、库存水平、采购成本、保质期等因素纳入考量，以寻找最优的库存控制策略，使用动态规划或线性规划方法，我们可以计算出在满足临床需求的前提下，使总成本（包括采购成本、储存成本和缺货成本）最小的最优订货量和再订货点，随机规划技术可以帮助我们处理需求的不确定性，进一步提高库存管理的灵活性和响应性。
通过数学优化的应用，我们能够使药品库存管理更加科学、高效和精准，从而为患者提供更安全、更有效的医疗服务。
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运用数学优化模型，如库存控制理论与算法、预测分析等手段可有效提升医院药品管理效率及成本控制。
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